Optimal Marketing a AI
Možná vás to napadlo: když umí umělá inteligence napsat text a vygenerovat banner, k čemu je agentura?
AI používáme každý den. Zrychluje nám rutinu a některé věci, na které dřív nebyl čas, díky ní děláme běžně.
Zároveň vidíme, co se kolem AI v marketingu děje: obsah vyráběný ve velkém, který nikdo nečte, nástroje slibující výsledky na jedno kliknutí a reklamy, které vypadají jedna jako druhá. Proto jsme sepsali, jak s AI pracujeme my a co si hlídáme.
Ať víte, co dostáváte, když s námi pracujete.
Co pro vás AI dělá, zatímco čtete tenhle text
Používat AI neznamená jen psát dotazy do chatu. Velká část práce u nás běží na pozadí, i když u ní zrovna nikdo nesedí.
-
Hlídá postupy
Kontroluje, jestli se dodržují naše procesy, upozorňuje na kroky, které chybí, a sama zakládá úkoly. Každý týden projde reklamní účty a nesrovnalosti pošle projektovému manažerovi. Práce na vašem projektu se tak dá dohledat a kontrola neproběhne jen tehdy, když na ni zbude čas.
-
Zpracovává data
Recenze vašich produktů i konkurence, čísla z Google Analytics, výsledky kampaní, přepisy rozhovorů se zákazníky. AI v nich hledá vzorce a odchylky, které by v tabulce zapadly. Závěry ale nedělá. Předkládá hypotézy, které specialista ověří. Teprve ověřená hypotéza je důvod něco změnit.
-
Přepisuje a shrnuje
Zápisy z hovorů, rešerše konkurence, podklady k analýzám. Nejvíc je to znát u hloubkových rozhovorů se zákazníky. Dřív byly z rozpočtu vyřazeny jako první, přestože právě z nich se člověk dozví věci, které z čísel nevyčte.
-
Připravuje varianty a sází dokumenty
Sady reklamních bannerů pro různá publika a formáty. Reporty a analýzy v jednotné podobě naší šablony. Čas, který dřív padl na formu, zbývá na obsah.
Kontext má větší cenu než prompt
Většina firem
Otevře se nový chat, napíše se, kdo jsme, co děláme a komu prodáváme. Výsledek se doladí. Znovu a znovu, dokud z toho nevznikne něco použitelného. Příště se otevře nový chat a začíná se od nuly.
U nás
Od roku 2011 si v agentuře Optimal Marketing píšeme interní wiki — stovky dokumentů, popisů procesů, pravidel a definic. Roky to byl archiv, do kterého se nikomu nechtělo chodit.
S příchodem jazykových modelů dostal smysl. Převedli jsme wiki do formátu, ze kterého umí modely číst, a propojili ji s nástroji, ve kterých pracujeme. Výsledek: nepíšeme dlouhé prompty, a přesto dostáváme konzistentní výstupy. Model ví, jakým tónem mluvíme, jak se skloňuje název naší agentury i jak vypadá náš schvalovací proces.
Pro vás to znamená, že reklama, článek nebo report od nás dodržují stejný tón a stejná pravidla bez ohledu na to, kdo z týmu na nich zrovna pracuje.
Za každý výstup odpovídá člověk
V agentuře Optimal Marketing máte jednoho konkrétního člověka, se kterým vše řešíte. Za ním stojí tým specialistů, kteří si navzájem kontrolují práci a oponují si. AI je v tom další vrstva kontroly, ne náhrada člověka. Platí u nás tři pravidla.
-
Strategii a rozhodnutí nedelegujeme
AI navrhne hypotézy a varianty. Vybíráme je, upravujeme a zdůvodňujeme my.
-
Každý výstup projde člověkem
Ke klientovi nejde nic bez kontroly faktů a čísel. Modely si umí čísla i citace vymyslet velmi přesvědčivě. Nepodložený údaj ve výstupu je náš problém.
-
Víme, kam tečou vaše data
U nástrojů, které pouštíme ke klientským datům, máme vyřešené tři věci:
- kam až k nim nástroj pustíme,
- jestli se z nich model učí,
- a jak dlouho se uchovávají.
Používáme firemní verze nástrojů, jejichž smluvní podmínky vylučují použití našich dat k trénování modelů. Osobní údaje a klientské účty nepřipojujeme plošně, jen tam, kde to dává smysl a máte to odsouhlasené.
Stejně pečlivě řešíme zpracování osobních údajů a cookies na webech, které pro vás děláme.
Rychlost nesmí jít na úkor pravidel.
Ušetřený čas patří vašemu projektu
Zrychlila rutina: přepisy, rešerše, sazba, první varianty. Rozhodování ne. Naopak, čím víc dat projdeme, tím víc hypotéz je potřeba ověřit. A ověřuje je člověk.
Část ušetřeného času investujeme do vzdělávání týmu a do nástrojů. Říkáme to otevřeně: bez toho bychom vám za dva roky neměli co nabídnout. Agenturu platíte za promyšlené řešení, ne za rutinu.
Ušetřený čas proto nejde do slevy, ale do práce, na kterou dřív nezbývalo:
- hloubkové rozhovory se zákazníky děláme běžně,
- recenze vašich produktů i konkurence procházíme systematicky, ne namátkou,
- místo jedné varianty jich testujeme víc,
- víc prostoru zbývá na strategii a na otázku, proč čísla vypadají tak, jak vypadají.
Konkrétnost místo zkratek
O umělé inteligenci jsme poprvé psali v roce 2022. Od té doby se trh zaplnil nástroji, které slibují výsledky bez práce. Nástroj, který si jednoduše koupíte a on za vás udělá kvalitní marketing, jsme ale zatím neviděli. Hranice mezi užitečnou AI a hadím olejem totiž nevede napříč technologiemi, ale mezi konkrétními výsledky a mlhavými sliby.
Texty z AI modelů se čtou hladce, a proto často působí přesvědčivěji, než jaké ve skutečnosti jsou.
Jenže hladký text ještě neznamená kvalitní text.
Když nástroj neví nic o vaší firmě, zákaznících ani číslech, vzniká takzvaný AI slop – generický obsah, který by mohl být na webu jakékoli jiné firmy v oboru.
Dnes se odlišíte jedině konkrétností: skutečným číslem, reálným detailem nebo autentickou citací zákazníka. Tedy přesně tím, co model z podstaty věci nemůže znát. Proto tyto informace hledáme přímo u zdroje — v datech a v rozhovorech s vašimi zákazníky. AI nám pomáhá se v nich zorientovat, ale vybrat to podstatné je už naše práce.
A reklama musí zůstat pravdivá. Pokud si AI tvrzení vymyslí nebo zveličí, vypadá sice přesvědčivě, ale snadno tím sklouzne ke klamavé reklamě. Tvrzení, která nedokážeme doložit reálnými fakty, proto prostě nepíšeme — i kdyby je AI dokázala formulovat sebevíc přesvědčivě.
Máme jasný směr a poctivě odpracovanou první část cesty. Jenže v oboru, který se tak rychle mění, nemůže nikdo tvrdit, že je u cíle. Tenhle text proto budeme aktualizovat, jak se bude měnit AI i naše práce.
Naposledy upraveno: